小波域

小波域技术,以其独特的时频局部化特性,在信号处理、图像压缩及噪声去除等领域展现出卓越性能。作为电子工程师不可或缺的工具之一,小波变换能够有效分析非平稳信号,广泛应用于通信工程、医学成像以及故障诊断等多个前沿领域。本页面汇集了17826个精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位资料,助力您深入理解并...

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基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型(Q-HMT),并应用于图像去噪,图像去噪效果在峰值信噪比以及视觉效果上均优于经典的去噪方法。

2016-07-01 3 小波域

用小波分析,实现小波变换时间-频率图和时间-尺度图的绘制,有详细的参数说明

2017-12-23 3 小波域

小波包变换去噪,对一维噪声信号进行去噪,可移植性好,可以变更小波种类以及分解层数进行滤波处理。

2016-04-27 1 小波域