小波域

小波域技术，以其独特的时频局部化特性，在信号处理、图像压缩及噪声去除等领域展现出卓越性能。作为电子工程师不可或缺的工具之一，小波变换能够有效分析非平稳信号，广泛应用于通信工程、医学成像以及故障诊断等多个前沿领域。本页面汇集了17826个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位资料，助力您深入理解并...

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小波域 热门资料

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·摘　要:提出一种基于四树复小波包变换的局部窗口阈值SAR图像去噪新方法。该方法利用四树复小波包变换具有的移不变性、良好的方向选择性和对高频信号的细致分析能力等特点，把含噪SAR图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图。通过对方向子图设置合...

2024-11-25 8 小波域

·摘要：  在总结了图像的加密方法基础上,结合Lorenz混沌映射,在离散小波变换域,对24位位图进行了加密,并详细比较了不同尺度下的小波系数置乱对加密效果的影响,系统分析了实验结果,指出使用小波系数进行图像加密存在的问题,为工程...

2024-07-06 1 小波域

·摘　要:针对局域波分解过程中由于噪声导致模态混叠问题，应用提升小波变换对信号进行预处理，消除噪声对局域波分解的影响，改善了局域波分解质量，避免了局域波分解过程中虚假模式分量的产生。对于转子系统碰摩故障诊断中微弱冲击性故障特征难于提取的问题...

2024-06-07 6 小波域

为提高基于小波变换的零水印算法抵抗图像旋转攻击的能力，提出一种抗旋转攻击的小波域零水印算法。对于旋转造成的几何攻击，可通过对数极坐标系将笛卡尔坐标系中的旋转变换转换为循环平移的性质，对于循环平移后的图

2023-11-23 4 小波域