小波变换（wavelettransform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（...
·摘 要:由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息．尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率，进而相应地减少计算复杂度，因此小波变换经常被用于图像处理和图像分析中．为探究基于人脸识别的小波变换最佳应用效果，着重讨论了小波变换应用于人脸...
·摘要： SAR图像上周期性出现斑点噪声,影响图像的解译.小波变换具有多分辨分析特点.在分析SAR斑点噪声模型的基础上,利用小波变换方法对SAR图像斑点噪声进行抑制,同时给出噪声去除性能评价.实验结果表明,小波变换方法具有较好的...
·摘 要:针对目前的增强算法对噪声比较敏感的特点，本文提出一种基于多尺度小波模值的对比度增强新算法．通过设定不同的模值拉伸因子，改变不同尺度下的小波系数的模值，来增加图像反差，增强边缘等特征细节信号．同时利用信号与噪声的Lipschitz指...
·摘 要:基于Daubechies小波变换提出了一种图像边缘检测算法，并将其应用到岩芯图像的边缘处理中，以很好地获取了岩芯的裂缝、颗粒等信息。实际应用结果表明，基于Daubechies小波变换的图像边缘检测算法非常适合于岩芯的边缘检测。[著...
·摘要： 提出一种基于提升二进小波变换的检测人脸部位(如鼻子、眼睛和嘴唇等)的快速算法.在提升二进小波滤波器中的自由参数是学习的,从便使两个向量(其中一个向量的分量是提升二进小波滤波器系数,另一个向量的分量是人脸某部位像素)之间...
·摘 要:采用漏磁法对输油管道进行无损检测时，采集的漏磁信号具有数据量大和附带有大量噪声的特性。为了去除信号中夹杂的噪声，采用小波变换中的Mallat算法对漏磁信号进行处理，使信号便于储存和分析。通过信号处理实验，该算法取得了良好的效果。[...
·摘 要:小波分解层数对医学图像融合效果影响很大,本文通过实验并结合图像融合评价方法,得出基于小波变换的CT/SPECT图像融合的最佳选取层数。[著者文摘]