小波变换（wavelettransform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（...
·摘 要:由于圆度误差是机械零件及其可换性的重要指标，是产品质量的关键，所以对圆度误差进行测量是十分必要的。本文提出一种利用小波变换的多分辨率分析来评价圆度误差的方法，该方法主要利用小波变换尺度函数的低通特性来对圆度测量数据进行处理．以此来...
·摘 要:心电图信号特征点的检测是心电自动诊断技术的基础。利用小波变换多分辨分析对心电信号去噪，利用小波变换逼近信号滤除基线漂移，采用默认阈值处理滤除高频噪声，并且将心电信号的平均值置为0。在R峰检测中，针对单独考虑2^3细节信号会出现漏检...
· 摘要： 阐述了一种利用平稳小波变换 (SWT) 从 SAR 图像中提取海岸线的方法.该方法首先利用基于局部统计特性的自适应滤波算法对 SAR 图像进行滤波,然后利用 SWT 对 SAR 图像进行分析处理,计算 SW...
·摘 要:目的：考察睡眠各期与近似熵的相互关系及相关参数选取对其的影响,以获取一种能较好反映睡眠分期的特征量。方法：数据处理于2007-05/09在江苏大学电气信息工程学院生物医学工程系实验室完成。睡眠脑电数据取自波士顿Beth Israe...
·摘要： 提出了一种基于9/7小波的二维小波变换器的硬件设计方案.通过优化算法以及采用行列变换并行处理的方式,提高了变换器的数据吞吐量.该方案采用了流水线技术,较大地提高了硬件效率.综合结果表明,该方案的系统时钟可达到110 M...
·摘要： 遥感技术的发展带动了图像处理技术的不断进步和发展.遥感图像因其特有的图像特点,使得地物在空间上的排列更加的复杂多变.目前,小波技术因其本身多分辨率的特性,能在时频两域都具有表征信号局部特征的能力和多分辨率分析的特点,因...