小波变换（wavelettransform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（...
网络业务具有自相似性。为了有效地对自相似数据业务流进行控制、管理与疏导，必须快速获得业务流的Hurst参数。该文通过分析自相似业务流的特性，在研究小波分解、经验模态分解和R/S估值过程的基础上，提出一
细胞的识别是医学检测中的一个重要部分，很多疾病的诊治主要依靠医学专家观察标本中细胞的形态，对细胞进行识别和分类。这种人工分类的工作重复而单调、效率低下。本文研究的基于小波变换的癌细胞边缘提取算
·摘要： 目的 设计一种灵敏度高且处理速度快的fMRI数据小波分析方法.方法 先用离散小波变换和频谱分析确定有用信号存在的小波分解尺度,也即特征尺度;再对实验数据进行离散小波分解,重构时将非特征尺度里的小波系数设置为0;再以相关...
·摘 要:提出了一种基于总体最小二乘的正交小波变换红外图像去噪算法。对红外图像进行离散正交小波变换，分别对各个分解层的高频子带，通过总体最小二乘算法估计小波系数，获得各个高频子带信号的估计系数，然后通过正交小波反变换得到去噪图像。仿真结果表...
· 摘要： 目的 运用小波阈值变换对心电图进行去噪.方法 应用matlab进行仿真实验,计算信噪比与均方根误差,并对去噪效果进行评估.结果 与结论在软阈值量化规则下,选择无偏似然估计阈值效果最佳,硬阈值条件下则固定阈值...
·摘要： 小波包变换已成为一种重要的信号处理方法.本文为实现小波包的快速分解和重构,采用单片机和 DSP处理器相结合的双 CPU结构,从而解决了实时监测的难点.文章还详细介绍了从心电信号中检测睡眠呼吸暂停的方法,给出了系统电路的...
·摘 要:基于小波变换和小波包变换的基本原理，利用其在非平衡信号时频分析中独特的优越性，对直流电动机起动过程中的电枢电流信号进行分析，得到直流电机的转矩－转速特性，从而实现了一种无需转矩转速传感器的直流电机转矩－转速特性曲线的快速测试方法。...