小波变换在流量异常检测中的应用
本文详细介绍了基于小波变换的异常检测技术的原理和检测模块的实现,通过实验结果说明这是一种检测流量异常的有效手段。而且能识别出正常的突发流量和攻击流量,从而提高了报警的准确性。而且此方法较低的时
小波变换(wavelettransform,WT)是一种新的变换分析方法,它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想,同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点,能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口,是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征,能对时间(...
本文详细介绍了基于小波变换的异常检测技术的原理和检测模块的实现,通过实验结果说明这是一种检测流量异常的有效手段。而且能识别出正常的突发流量和攻击流量,从而提高了报警的准确性。而且此方法较低的时
·摘 要:小波图像压缩数据量大,实现需时较长。本文将光学小波变换技术应用于图像数据压缩,分析光学小波变换系统和光学小波变换系数特点,对相关量化编码方案进行仿真实验,提出适用于光学系统的压缩方案,并实现光学小波变换的有损压缩。通过分析光学系统...
·摘 要:小波变换是近年来发展起来的一种新的信号分析工具,本文结合生物医学信号与小波变换的特点,闸述了小波变换在生物医学信号特别是心电信号检测与去噪、图像增强和压缩中的应用及前景。[著者文摘]
·摘 要:目的:探讨利用小波变换进行医学图像压缩的方法。方法:通过小波变换对图像进行时频局部化分析,将图像分解到多个尺度上。进行多分辨分析。然后对变换后的子图像的小波系数特点进行了分析,讨论了其适用于图像压缩编码的特性和优势。嵌入式零树小波...
·摘 要:在纹理图像分割的研究领域中,基于人类视觉感知特性的图像分割方法是一个重要的新研究方向,在许多领域都有广泛的应用。基于小波分析理论,实现了图像的纹理分割。该算法首先对原始图像实施二维多分辨率小波分解,得到特征图像;然后对其直方图进行...
·摘 要:提出了一种基于小波变换的高频预测方法,能有效地结合多小波实现任意整数倍的图像超分辨率,实验结果表明新的基于小波分析的图像插值方法能够有效地保持图像的边缘特征,达到更好的视觉效果.[著者文摘]