高阶各向异性扩散小波收缩图像降噪算法
证明一种高阶各向异性扩散与小波收缩的等价性,并根据等价性利用高阶各向异性扩散与小波收缩的优势,提出高阶各向异性扩散小波收缩降噪算法。该算法在低频部分采用经典的非线性扩散方法进行扩散,在高频部分采用高阶
小波去噪(英文名waveletdomaindenoising),属于音频处理器。
证明一种高阶各向异性扩散与小波收缩的等价性,并根据等价性利用高阶各向异性扩散与小波收缩的优势,提出高阶各向异性扩散小波收缩降噪算法。该算法在低频部分采用经典的非线性扩散方法进行扩散,在高频部分采用高阶
·摘 要:针对布里渊分布式传感技术在实际工程应用中的测试信号受外界环境干扰从而影响测试精度的问题,本文提出采用小波信号处理方法对布里渊分布式光纤传感技术的实测信号进行滤噪处理,并以基于布里渊光纤传感技术的实体智能拉索的应变测试数据进行了验证...
·摘 要:斑点噪声去除是对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,sAR)图像自动分割、分类、目标检测和其它定量专题信息提取处理前必要的步骤。首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点噪声去除方法。在充分考虑SAR图像斑...
·摘要: 利用小波系数的层内相关性原理,并结合广义高斯模型,提出一种自适应邻域的阈值去噪方法.该方法通过计算以待处理系数为中心的不同邻域内的相关度系数,选择相关程度最好的邻域.对该方法中选择的邻域尺寸进行统计,发现分解的层次越高...
·摘 要:提出了一种稳健的用于磁共振图像噪声过滤的非抽取小波域方法。这种方法通过一个单一的参数来平衡降噪程度和相关细节的保护。这个算法开发了一种通用的关于不同尺度级间重要图像特征相关性的有效知识来完成预备的系数分类。这种预备系数分类被用来先...
·摘要: 基于多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力,对一类非高斯噪声--双模噪声的统计特性进行研究.理论分析和仿真表明,小波包检测系统不仅具有计算量小、算法比较简单和实时性较强的特点,而且实现了将非高斯噪声(双模噪声)转化为简...