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·摘要： 针对多模图像融合问题提出了一种基于小波变换的新方法.将小波低频系数乘以加权因子1/R,减少低频部分所占整个图像的信息比例,并采取绝对值取大的融合规则选取小波低频系数;使用由方差和平均梯度构造的新的评价因子--小波邻域信...
·摘 要:针对不同分辨率的PET和MRI图像，探讨医学图像中功能成像和解剖成像的融合问题。提出一种基于小波变换的多尺度分解对人脑PET和MRI图像的融合算法，选取测量活跃性等级．系数分组一系数合并的融合规则，对多尺度小波变换的图像融合方法和...
·摘 要:提出了基于小波分解的医学显微图像融合.通过先将图像进行小波分解,并对小波分解后的不同频率域分别进行了讨论,即分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则.选择低频系数时,设计了两种选择方案,即区域能量法和边缘选择法.选择高频系数时,设计...
·摘 要:在红外热波无损检测中获取的热像序列存在着背景噪声大、缺陷边缘模糊、对比度低等特点。为了提高由红外热像序列重构的数字图像的缺陷显示能力,以小波变换为热像处理工具,采用基于像素级和特征级的图像融合算法对热像序列进行了处理,并采用基于统...
·摘 要:提出了一种新的基于局部能量的小波图像融合规则。新规则根据局部能量的大小关系，将选择和加权平均相结合。当两幅图像的局部能量比较接近时，采用加权平均的融合方式；当差别比较大时，选择局部能量较大的信号作为融合信号。在充分保留显著图像细节...