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提出了一种基于自适应时变小波包变换实现直接序列扩频通信系统时变窄带干扰抑制的方法。该方法在自适应时域分解的基础上，利用小波包变换多分辨分析能力和良好的时频特性进行频率分解，将有用信号和干扰分离，
·摘要： 小波包变换已成为一种重要的信号处理方法.本文为实现小波包的快速分解和重构,采用单片机和 DSP处理器相结合的双 CPU结构,从而解决了实时监测的难点.文章还详细介绍了从心电信号中检测睡眠呼吸暂停的方法,给出了系统电路的...
·摘 要:基于小波变换和小波包变换的基本原理，利用其在非平衡信号时频分析中独特的优越性，对直流电动机起动过程中的电枢电流信号进行分析，得到直流电机的转矩－转速特性，从而实现了一种无需转矩转速传感器的直流电机转矩－转速特性曲线的快速测试方法。...
·摘要： 提出一种基于小波包变换和人类视觉特性的自适应盲水印算法.该算法选择原始图像小波包变换的中频子带进行嵌入,提高了水印的容量和不可见性;采用双极性量化方法嵌入水印,根据嵌入强度自适应地确定量化步长,提取时无需使用原始图像....
·摘 要:为满足医学图像临床辅助诊断和治疗的需要,将小波包变换和自适应算子相结合,提出一种新的医学图像融合算法。算法首先对已配准的医学图像进行小波包分解,并采用自适应算子对小波系数及分解子图像进行处理,通过小波包重建,获得高质量的医学融合图...