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针对目前光照补偿后人脸图像的识别率仍不够理想这一问题，提出了一种基于模糊增强和小波包变换相结合的非均匀光照下人脸识别方法。将人脸图像在对数域中计算二维小波包变换，通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸
针对目前光照补偿后人脸图像的识别率仍不够理想这一问题，提出了一种基于模糊增强和小波包变换相结合的非均匀光照下人脸识别方法。将人脸图像在对数域中计算二维小波包变换，通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸
·摘 要:针对声发射管道泄漏检测过程中的噪声干扰问题，对基于小波包和经验模态分解（EMD）的声发射信号处理方法进行了研究。采用小波包分解算法和经验模态分解都可以对管道泄漏声发射信号进行分解，但分解结果却存在一定区别。EMD是近年来非平稳信号...
·摘 要:确定大脑思维活动与脑电记录之间的时间对应关系是思维脑电研究的关键,阵发性40Hz脑电信号理论有效地解决脑电信号的选择问题,而准确提取阵发性40Hz脑电信号成为分析思维脑电的前提。论文在研究小波包分解与重构的特征的基础上,讨论了小波...
·摘 要:为解决模拟电路故障诊断中的特征提取困难并对模拟电路故障信号进行有效的分类,提出了一种结合模糊理论、小波包分解和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的模拟电路诊断方法。该法首先对模拟电路的响应信号进行小波包分解,并引入模糊准则对其优化...
·摘 要:为了研究垂直上升管中气液两相流的流型，利用自制的多电导探针测量系统采集4种典型流型的电导波动信息，提出了基于HMM和小波包分解的气液两相流流型识别方法。首先应用小波包分解对电导波动信号进行小波包能量特征参数的提取，然后将小波能量参...