飞行状态下四种菊头蝠回声定位声波的小波包识别方法
·摘 要:研究了飞行状态下的四种菊头蝠回声定位声波的识别方法。通过小波包分解得到各个频带能量作为识别特征向量,用主成分分析法优化特征空间。提取少数几个主成分,这些主成分彼此不相关,符合特征优化的要求,以主成分向量作为BP神经网络的输入对蝙蝠...
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·摘 要:研究了飞行状态下的四种菊头蝠回声定位声波的识别方法。通过小波包分解得到各个频带能量作为识别特征向量,用主成分分析法优化特征空间。提取少数几个主成分,这些主成分彼此不相关,符合特征优化的要求,以主成分向量作为BP神经网络的输入对蝙蝠...
Matlab小波分析工具箱原理与应用-本书以Matlab小波工具箱为基础,详细介绍了小波分析应用于信号处理和图像处理的原理和基本方法,通过示例使读者可以尽快地了解小波分析。电子书为超星格式。
·摘 要:提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法首先将人脸图像变换到对数域,并在对数域中计算2维小波包变换,通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿。由于人脸光照补偿的目的是为了提高人脸识别性能,所以...
·摘 要:提出一种基于四树复小波包变换的局部窗口阈值SAR图像去噪新方法。该方法利用四树复小波包变换具有的移不变性、良好的方向选择性和对高频信号的细致分析能力等特点,把含噪SAR图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图。通过对方向子图设置合...
·摘要: 基于多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力,对一类非高斯噪声--双模噪声的统计特性进行研究.理论分析和仿真表明,小波包检测系统不仅具有计算量小、算法比较简单和实时性较强的特点,而且实现了将非高斯噪声(双模噪声)转化为简...
·摘 要:小波包变换是小波变换的推广,可视为普通小波函数的线性组合,具有良好的时频局部性和正交性,随着分解层数的增加,小波包分解能够在所有的频率范围聚焦。利用图像小波包变换的系数矩阵,能够构造出不同的人脸特征向量。针对人脸识别过程中的图像匹...