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红外中波细分图像的小波包变换融合研究
·摘 要:分析了红外中波段的两个细分波段（3．4μm～4．1μm和4．5μm～5．3μm）的成像特点，提出了基于二维小波包变换和局部能量的两个红外中波细分波段图像的融合算法．实验结果表明，融合图像同细分图像和未细分图像相比，标准偏差分别增加...
小波包变换
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小波包变换在电机性能测试中的应用
·摘 要:基于小波变换和小波包变换的基本原理，利用其在非平衡信号时频分析中独特的优越性，对直流电动机起动过程中的电枢电流信号进行分析，得到直流电机的转矩－转速特性，从而实现了一种无需转矩转速传感器的直流电机转矩－转速特性曲线的快速测试方法。...
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基于小波包变换的语音信号降噪研究
想要提升语音信号降噪效果？本研究采用小波包变换与半软阈值函数，结合Donoho标准差估计和统计域值方法，有效去除白噪声，验证了算法在语音处理中的实用性。...
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利用小波包变换分析双模噪声的统计特性
·摘要： 基于多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力,对一类非高斯噪声--双模噪声的统计特性进行研究.理论分析和仿真表明,小波包检测系统不仅具有计算量小、算法比较简单和实时性较强的特点,而且实现了将非高斯噪声(双模噪声)转化为简...
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基于离散小波包变换的规整化波前解卷积
·摘 要:直接波前解卷积可以有效地克服大气湍流对天文观测的影响，但解卷积问题具有病态特性，必须进行规整化。基于奇异值分解的规整化方法在处理图像边缘等高频部分不够理想；而WVD方法仅适用某些解卷积问题。在提出一种基于小波包变换的新规整化方法的...
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基于小波包变换的睡眠监护仪的研制
·摘要： 小波包变换已成为一种重要的信号处理方法.本文为实现小波包的快速分解和重构,采用单片机和 DSP处理器相结合的双 CPU结构,从而解决了实时监测的难点.文章还详细介绍了从心电信号中检测睡眠呼吸暂停的方法,给出了系统电路的...