红外中波细分图像的小波包变换融合研究
·摘 要:分析了红外中波段的两个细分波段(3.4μm~4.1μm和4.5μm~5.3μm)的成像特点,提出了基于二维小波包变换和局部能量的两个红外中波细分波段图像的融合算法.实验结果表明,融合图像同细...
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·摘 要:分析了红外中波段的两个细分波段(3.4μm~4.1μm和4.5μm~5.3μm)的成像特点,提出了基于二维小波包变换和局部能量的两个红外中波细分波段图像的融合算法.实验结果表明,融合图像同细...
·摘 要:基于小波变换和小波包变换的基本原理,利用其在非平衡信号时频分析中独特的优越性,对直流电动机起动过程中的电枢电流信号进行分析,得到直流电机的转矩-转速特性,从而实现了一种无需转矩转速传感器的直...
想要提升语音信号降噪效果?本研究采用小波包变换与半软阈值函数,结合Donoho标准差估计和统计域值方法,有效去除白噪声,验证了算法在语音处理中的实用性。...
·摘要: 基于多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力,对一类非高斯噪声--双模噪声的统计特性进行研究.理论分析和仿真表明,小波包检测系统不仅具有计算量小、算法比较简单和实时性较强的特点,而...
·摘 要:直接波前解卷积可以有效地克服大气湍流对天文观测的影响,但解卷积问题具有病态特性,必须进行规整化。基于奇异值分解的规整化方法在处理图像边缘等高频部分不够理想;而WVD方法仅适用某些解卷积问题。...
·摘要: 小波包变换已成为一种重要的信号处理方法.本文为实现小波包的快速分解和重构,采用单片机和 DSP处理器相结合的双 CPU结构,从而解决了实时监测的难点.文章还详细介绍了从心电信号中...
·摘 要:提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法首先将人脸图像变换到对数域,并在对数域中计算2维小波包变换,通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿。由于人脸光...
·摘 要:在小波包降噪的基础上,提出了一种对小波包降噪后的残差信号进行频谱分析和统计分析的新方法.该方法首先对原始振动信号进行小波包降噪,然后根据降噪后的振动信号和原始振动相比的差值提取残差信号,最后...