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应用模糊最优小波包和LS-SVM的模拟电路诊断
·摘 要:为解决模拟电路故障诊断中的特征提取困难并对模拟电路故障信号进行有效的分类,提出了一种结合模糊理论、小波包分解和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的模拟电路诊断方法。该法首先对模拟电路的响应信号进行小波包分解,并引入模糊准则对其优化...
小波包变换
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小波包正交校正法用于近红外光谱的干扰消除
·摘 要:提出了一种扣除背景和噪声干扰的新方法－小波包正交校正法。首先将原始光谱进行离散小波包变换，消除噪声及部分背景信息，然后采用正交信号校正法滤除与分析物浓度无关的全部信息。与单纯的离散小波包变换及正交信号校正方法相比，小波包正交校正法...
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复小波包域局部邻域窗口阈值SAR图像去噪
·摘 要:提出一种基于四树复小波包变换的局部窗口阈值SAR图像去噪新方法。该方法利用四树复小波包变换具有的移不变性、良好的方向选择性和对高频信号的细致分析能力等特点，把含噪SAR图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图。通过对方向子图设置合...
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首先,给出了对应于多重多分辨分析的双正交多小波包的定义,建立了具有任意矩阵伸缩的双正交多小波包的理论框架.在此基础上,给出了具有任意矩阵伸缩的高维不可分双正交多小波包的构造方法.由此构造的多小波包的分
首先,给出了对应于多重多分辨分析的双正交多小波包的定义,建立了具有任意矩阵伸缩的双正交多小波包的理论框架.在此基础上,给出了具有任意矩阵伸缩的高维不可分双正交多小波包的构造方法.由此构造的多小波包的分解系数可以从不同的滤波器中抽取,这使得小...