📚 小波分解技术资料

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小波分解是指对图象进行小波分解,可以在MATLAB中实现。例子有[C,L]=wavedec(X,5,'db2')。

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本文介绍的是小波变换在信号趋势检测中的应用。通常情况下,一些含噪信号的发展趋势是难以分辨的。由于噪声的污染,对我们有用的信号的发展趋势在时域中看不出来,但是,通过小波分解,可以去除那些干扰信号,最终显现出有用信号的真面目。有完整的源程序和仿真结果及图形,很好的学习材料。...

📅 👤 lixinxiang

采用离散小波变换方法(Mallat算法),实现对语音信号的双通道子带压缩编码。将语音信号中,C125Hz的低频区信号完全保留,在125Hz飞KHz频段的语音信号用小波分解逐级进行较为精确的量化并进行滤波,而将高频部分采用游程编,进而达到在保证语音信号原有特性的前提下大幅度的压缩语音信号的传输数据量...

📅 👤 csgcd001

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