小波分解是指对图象进行小波分解，可以在MATLAB中实现。例子有[C,L]=wavedec(X,5,'db2')。
·摘 要:目的：改善医学图像质量,便于临床诊断。方法：利用4层多尺度二维小波分析法对MRI脑梗图像进行分解和重建,通过改变多种增强系数观察病变部位。结果：重建图像较原图像清晰,通过改变细节参数增强图像可以对任何部位进行增强,分析发现患者横断...
·摘要： 针对任意支撑长度的小波函数,提出一种基于链模型的分布式数据压缩算法,在数据传送到簇头前去除传感数据的相关性,避免冗余数据的传输.设计一个适合于小波变换的链模型,选择小波系数在链上存放的最佳传感器节点位置,确定进行分布式...
小波盲源分离算法的仿真及FPGA实现:提出了一种基于小波变换的盲源分离方法，在理论分析和仿真结果的基础上，给出了FPGA 的实现方案。针对传统盲分离算法对源信号统计特征敏感的弱点，该方法在小波变
·摘 要:为了减少大功率PWM整流器中采集到的固有噪声信号的影响，提高其变流控制的精度，将小波分析理论引入到PWM整流领域。并利用db小波对PWM整流器交流侧的电流反馈信号进行了多层小波分解，把反馈的电流信号分解为多个层次的高频部分和低频部...
·摘 要:在纹理图像分割的研究领域中，基于人类视觉感知特性的图像分割方法是一个重要的新研究方向，在许多领域都有广泛的应用。基于小波分析理论，实现了图像的纹理分割。该算法首先对原始图像实施二维多分辨率小波分解，得到特征图像；然后对其直方图进行...
·摘要： 介绍小波分析的基本理论,分析基于小波对二维图像进行数字水印处理的方法,并讨论对水印图像进行大小匹配,从而在不同的正交小波上利用二级系数替换实现数字水印处理.