小波分解

小波分解是指对图象进行小波分解，可以在MATLAB中实现。例子有[C,L]=wavedec(X,5,'db2')。

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·摘　要:针对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解（SVD）提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan-non熵方法...

2024-07-11 3 小波分解

·摘　要:针对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解（SVD）提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan-non熵方法...

2024-07-11 2 小波分解

·摘　要:针对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解（SVD）提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan-non熵方法...

2024-07-11 8 小波分解

·摘　要:针对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解（SVD）提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan-non熵方法...

2024-07-11 4 小波分解

·摘　要:针对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解（SVD）提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan-non熵方法...

2024-07-11 4 小波分解

·摘　要:针对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解（SVD）提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan-non熵方法...

2024-07-11 6 小波分解

·摘　要:针对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解（SVD）提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan-non熵方法...

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