基于仿生小波变换和模糊推理的语音降噪算法研究
提出了一种基于仿生小波变换和模糊推理的变步长自适应滤波语音降噪算法。该算法首先用仿生小波变换法对包含噪声的语音信号进行小波分解，以分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入，选择基于模糊推理变步长自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理，最终实现语音信号的信噪分离，去除语音信号中的噪声。仿真结果表明，该...
小喇叭技术资料
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小喇叭，作为音频输出设备的核心组件，在消费电子、汽车音响及智能家居等领域扮演着重要角色。其设计涉及声学原理与电路匹配技术，对于提升用户体验至关重要。本页面汇集了14486份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位资料，是电子工程师深入研究声音传播特性、优化扬声器性能的理想平台。无论是初学者还是资深开发者，都能在这里找到宝贵的学习材料和技术支持。
🔥 小喇叭热门资料
查看全部14486个资源 »基于小波分析的脑电信号处理
为去除脑电信号采集过程中存在的噪声信号，提出了基于小波阈值去噪的脑电信号去噪。以小波阈值降噪为基础，首先利用db4小波对脑电信号进行5尺度分解，然后采用软、硬阈值与小波重构的算法进行去噪。通过对MIT脑电数据库中的脑电信号进行仿真，结果表明，采用软阈值方法有效去除了噪声，提高了脑电信号的信噪比。...
形态梯度小波降噪与S变换的齿轮故障特征抽取算法
针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点，提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上，然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理，对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的齿轮振动信号采用S变换多分辨率时频分析，能够从具有良好的时频...
喇叭共振和预防研究
基于喇叭的共振原理，提高扬声器的发声强度并尽可能的降低因振动而消耗的能量，从而提高喇叭的效率。依照理论计算数据作为后续试验基础，通过多组试验对比，分别对输入谐振频率进行调节，来检测各组试验的音量即声能。试验结果表明当输入谐振频率与喇叭的固有频率相同时，喇叭出现共振，此时检测喇叭的声能是相对较弱的。 ...
小波变换在图像边缘检测中的应用
目前，被广泛使用的经典边缘检测算子有Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Log算子，Canny算子等等。这些算子的核心思想是图像的边缘点是相对应于图像灰度值梯度的局部极大值点。然而，当图像中含有噪声时这些算子对噪声都比较敏感，使得将噪声作为边缘点。由于噪声的干扰，不能检测出真正的...
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