这个是matlab下的小波分析在信号处理中的应用的全部代码
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小信号技术资料
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小信号技术专注于分析与处理微弱电信号，是电子工程领域不可或缺的一部分。从精密测量到生物医学应用，小信号处理技术在提高系统灵敏度、减少噪声干扰方面发挥着关键作用。本页面汇集了24509个精选资源，涵盖放大器设计、传感器接口及噪声抑制等核心内容，为工程师提供全面的学习资料和技术支持，助力您掌握小信号处理的精髓，提升项目成功率。
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这是一个小波阈值去噪的程序。优点：可以根据数据信号（2D）的特征确定全局阈值大小。...
利用2D小波变换实现信号的噪声压制（根据数据信号在二维小波域的特征
利用2D小波变换实现信号的噪声压制（根据数据信号在二维小波域的特征，设置协调系数，将噪声的系数衰减，而最大程度的保留有效信息）。...
本文提出了一种利用二进制小波变换和短时自相关函数相结合的算法来检测语音信号的基音周期。它克服了单纯的短时自相关函数法对含噪语音检测时阈值难以确定的缺陷。
本文提出了一种利用二进制小波变换和短时自相关函数相结合的算法来检测语音信号的基音周期。它克服了单纯的短时自相关函数法对含噪语音检测时阈值难以确定的缺陷。...
本文是小波分析在语音信号基音检测中的应用研究
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