粒子群优化算法!!! 系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重!收敛因子!跟踪并 优化动态目标等模型"阐述了算法在目标函数优化!神经网络训练!模糊控制系统等基本领域的应用
粒子群优化算法!!! 系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重!收敛因子!跟踪并 优化动态目标等模型"阐述了算法在目标函数优化!神经网络训练!模糊控制系统等基本领域的应用并 给出其在工程领域的应用进展,最后,对粒子群优化算法的研究和应用进行了总结和展望,指出其在计算 ...
粒子群优化算法!!! 系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重!收敛因子!跟踪并 优化动态目标等模型"阐述了算法在目标函数优化!神经网络训练!模糊控制系统等基本领域的应用并 给出其在工程领域的应用进展,最后,对粒子群优化算法的研究和应用进行了总结和展望,指出其在计算 ...
神经网络训练根据Kolmogorov定理,输入层有14个节点,所以中间层有29个节点 %中间层神经元的传递函数为 tansig %输出层有8个节点,其神经元传递函数为logsig %训练函数采用traingdx...
进行汉字,字符,数字识别,有预先的训练集一开始载入,然后通过一遍遍的学习,达到识别的功能...
采用动量梯度下降算法训练BP网络,有需要的下哦~...
奇异样本对感知器神经网络训练的影响,分三部分:创建感知器神经网络,训练该感知器神经网络,验感器神经网络...