用VB实现矩阵特征值的求解算法集。包括：对称矩阵的雅可比变换，实对称阵为三对角阵的特征值求解，等五种特征值求解算法。
上传时间： 2014-01-14
上传用户：270189020
本程序是应用数值分析对线性多元方程组的一种解法……高斯列主元消去法，把系数阵A进行对角化，再从下层至上层逐一求解。有问题请联系13709828698，李。
上传时间： 2015-06-09
上传用户：sssl
盲信号处理牛人cardoso，关于盲信号处理代数方法的程序-联合对角化算法。研究盲信号处理的人必读程序。
上传时间： 2014-01-19
上传用户：alan-ee
1.内存管理一律根据实际需要的大小在堆中动态分配内存。 2.边界检查。如果数组下标超越了数组大小界限，会给出警告信息，可以防止非法内存访问以及方便程序的调试。 3.重载了+,-,*,+=,-=,数乘等常见运算符； 4.可以保存数组为二进制数据文件和文本文件两种形式，也可以从二进制数据文件和文本文件读取数据到数组。 5.实现了和矩阵相关的线性代数方程组求解算法。一是高斯选主元消去法二是针对三对角矩阵的追赶法。 6.静态函数Bspline3()：3次B样条曲线插值算法
上传时间： 2015-09-24
上传用户：leixinzhuo
C#编写的三次样条插值函数，TSS法求解对角矩阵方程函数，插值点函数值计算函数。
上传时间： 2014-11-18
上传用户：thuyenvinh
贝叶斯分类器是一种最优分类器，它假设基于可获得的信息可以建立类别的概率密度函数，然后基于最小错误率分类准则进行分类。一般假设概率密度函数是正态分布，因为正态分布数学基础较好。问题就转化为正态分布参数的估计问题。幸运的是，参数估计问题已经被很好的解决了。 基于正态分布的协方差的不同，正态概率分布型的贝叶斯分类器可分为：欧式距离分类器、马氏距离分类器、线性判别分析、对角线性判别分析、二次判别分析和对角二次判别分析。 在具有模式的完整统计知识条件下，按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置，而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。它的设计方法是一种最基本的统计分类方法。 目标：编程实现正态概率分布型的贝叶斯分类器。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：叶山豪
％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个来计算图形信息，性能相当的好。在计算线性方程组时，一些不能分解的矩阵或者严重病态矩阵的线性方程都能很好的得到解
标签： decomposition SVD sigular value
上传时间： 2013-12-14
上传用户：大融融rr
一种基于累计量的独立分量分析改进算法，该算法同时对角化三阶和四阶累计量来实现ＩＣＡ。
上传时间： 2014-05-30
上传用户：ruan2570406
基于累计量的独立分量分析的改进算法，该算法以同时对角化三阶和四阶累计量来实现盲分离．
上传时间： 2014-01-17
上传用户：bcjtao
给于MATLAB 环境下的非线性滤波器。此设计中用到了，混合网络建模。B样条网络和对角递归神经元网络。
上传时间： 2014-01-10
上传用户：gyq
