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基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题,并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类,并附加线性感知器来实现单字符的有效识别,算法简便,识别率高,可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。...

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matlab开发环境下,牛顿迭代法解非线性方程组,使用者把非线性方程组的M文件fx1(x)和非线性方程组导数的M文件dfx1(x)相应代入即可。...

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