📚 客户分类;自组织特征映射;som神经网络技术资料

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探索客户分类与自组织特征映射(SOM)神经网络的前沿技术,这里汇集了33,349份精选资源。SOM作为一种无监督学习方法,在数据挖掘、模式识别及图像处理等领域展现出卓越性能。通过模拟人脑对信息的处理方式,SOM能够高效地实现高维数据可视化和聚类分析,是构建智能系统不可或缺的技术之一。无论是初学者还是资深开发者,都能在此找到宝贵的学习资料与实践案例,加速您的项目开发进程。立即加入我们,开启一段...

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 提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像 的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分 数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作...

📅 👤 qq1604324866

三层前馈神经网络的BP算法。程序具有以下功能: (1) 允许选择各层节点数; (2) 允许选用不同的学习率η; (3) 能对权值进行初始化,初始化用[-1、1]区间的随机数; (4)允许选用单极性和双极性两种不同Sigmoid型转移函数。...

📅 👤 saharawalker

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