本问浅显地说明了当前条件下的网格安全技术以及相关的策略
上传时间： 2015-05-06
上传用户：xuanchangri
本书详细介绍了UNIX系统安全的问题、解决方法和策略。其内容包括：帐号安全及相关工具Crack；日志系统的机制和安全性，日志安全工具Swatch；如何测试系统的弱点，系统弱点的测试工具COPS和Tiger；网络安全的概念；提高网络安全性的防火墙等。本书语言简洁，层次清晰，是UNIX系统管理员的必备参考书。
上传时间： 2014-01-10
上传用户：秦莞尔w
目录 第1章 介绍 第2章 编程工具 第3章 安全的编程 第4章 本地化与国际化 - L10N 和 I18N 第5章 源代码树指南和维护发展策略 第6章 回归与性能测试
上传时间： 2013-12-26
上传用户：BIBI
计算机网络安全分析与防范策略论文 本文，将综合概括一些过去、现有的网络和系统漏洞，就几种常见的和最新出现的漏洞及其特征进行详细的说明，并就此进一步展开对这些漏洞的防范措施的具体介绍，使大家认识并了解这些漏洞的危害，从而更好的保护自己的计算机。通过对计算机网络面临威胁的分析，该文提出了网络安全方面的一些具体防范措施，提高了计算机网络的安全性。
上传时间： 2014-01-24
上传用户：jennyzai
文中分析战场一体化无线异构网络面临的安全挑战和关键技术,提出加强威胁分析、漏洞填补、安全体系结构构建、安全技术与标准开发利用等策略。
上传时间： 2013-10-29
上传用户：xinzhch
本书系统地介绍了计算机与网络安全的基本原理，讨论了在IP堆栈的每一层实施安全保障的策略。介绍了IPSec的结构和组件；身份验证和保密性机制；验证头和封装安全载荷的用法；VPN通道传输以及Internet密钥交换(IKE)。最后，本书展望了IPSec的未来，包括最新的压缩、多点传送、机动运算和PKIX技术。 本书是一本既权威又全面的IPSec指南，无论你是网络或Web专家、软件开发者、还是安全专家，都必须掌握IPSec—而通过本书，你可以做到！
上传时间： 2015-06-03
上传用户：ynwbosss
很不错的安全方面书籍，大家肯定都听说过。享誉全美，被信息安全界奉为圣经，号称信息安全第一书。作者独创“黑客大曝光方法学”，从攻防两方面系统阐述了最常见的黑客入侵手段及对应的防御策略。
上传时间： 2015-11-06
上传用户：bruce
windows 2003安全管理，组策略通常是系统管理员为加强整个域或网络共同的策略而设置并进行管理的. 组策略是配置的集合,可以把它应用到AD中的一个或多个对象上,这些设置包含在组策略对象GPO内
上传时间： 2017-06-27
上传用户：sqq
网络安全技术-QoS技术白皮书摘 要：本文对Internet的三种服务模型（Best-Effort、IntServ和DiffServ），以及服务模型的 发展历程进行了简单介绍，较为详细地介绍了H3C系列数据通信产品所支持的QoS技 术，内容包括：流量分类和标记、拥塞管理、拥塞避免、流量监管与流量整形、链路 效率机制以及MPLS网络相关QoS技术，并且简要描述了在实际应用中的QoS解决方 案。网络运营商及行业用户等通过对这些QoS技术的灵活运用，可以在Internet或任何 基于IP的网络上为客户提供有保证的区分服务。1 概述 1.1 产生背景 在传统的IP网络中，所有的报文都被无区别的等同对待，每个转发设备对所有的报 文均采用先入先出（FIFO）的策略进行处理，它尽最大的努力（Best-Effort）将报 文送到目的地，但对报文传送的可靠性、传送延迟等性能不提供任何保证。 网络发展日新月异，随着IP网络上新应用的不断出现，对IP网络的服务质量也提出 了新的要求，例如VoIP等实时业务就对报文的传输延迟提出了较高要求，如果报 文传送延时太长，用户将不能接受（相对而言，E-Mail和FTP业务对时间延迟并不 敏感）。为了支持具有不同服务需求的语音、视频以及数据等业务，要求网络能够 区分出不同的通信，进而为之提供相应的服务。传统IP网络的尽力服务不可能识别 和区分出网络中的各种通信类别，而具备通信类别的区分能力正是为不同的通信提 供不同服务的前提，所以说传统网络的尽力服务模式已不能满足应用的需要。 QoS技术的出现便致力于解决这个问题。 1.2 技术优点 QoS旨在针对各种应用的不同需求，为其提供不同的服务质量。如： z 可以限制骨干网上 FTP 使用的带宽，也可以给数据库访问以较高优先级。 z 对于 ISP，其用户可能传送语音、视频或其他实时业务，QoS 使 ISP 能区分 这些不同的报文，并提供不同服务。 z 可以为时间敏感的多媒体业务提供带宽和低时延保证
上传时间： 2022-02-26
上传用户：kingwide
华为AI安全白皮书2018-cn近年来，随着海量数据的积累、计算能力的发展、机器学习方法与系统的持续创新与演进，诸如图像识别、语音识 别、自然语言翻译等人工智能技术得到普遍部署和广泛应用。越来越多公司都将增大在AI的投入，将其作为业务发展 的重心。华为全球产业愿景预测：到2025年，全球将实现1000亿联接，覆盖77%的人口；85%的企业应用将部署到 云上；智能家庭机器人将进入12%的家庭，形成千亿美元的市场。 人工智能技术的发展和广泛的商业应用充分预示着一个万物智能的社会正在快速到来。1956年，麦卡锡、明斯基、 香农等人提出“人工智能”概念。60年后的今天，伴随着谷歌DeepMind开发的围棋程序AlphaGo战胜人类围棋冠 军，人工智能技术开始全面爆发。如今，芯片和传感器的发展使“+智能”成为大势所趋：交通+智能，最懂你的 路；医疗+智能，最懂你的痛；制造+智能，最懂你所需。加州大学伯克利分校的学者们认为人工智能在过去二十年 快速崛起主要归结于如下三点原因[1]：1）海量数据：随着互联网的兴起，数据以语音、视频和文字等形式快速增 长；海量数据为机器学习算法提供了充足的营养，促使人工智能技术快速发展。2）高扩展计算机和软件系统：近 年来深度学习成功主要归功于新一波的CPU集群、GPU和TPU等专用硬件和相关的软件平台。3）已有资源的可获得 性：大量的开源软件协助处理数据和支持AI相关工作，节省了大量的开发时间和费用；同时许多云服务为开发者提供 了随时可获取的计算和存储资源。 在机器人、虚拟助手、自动驾驶、智能交通、智能制造、智慧城市等各个行业，人工智能正朝着历史性时刻迈进。谷 歌、微软、亚马逊等大公司纷纷将AI作为引领未来的核心发展战略。2017年谷歌DeepMind升级版的AlphaGo Zero横 空出世；它不再需要人类棋谱数据，而是进行自我博弈，经过短短3天的自我训练就强势打败了AlphaGo。AlphaGo Zero能够发现新知识并发展出打破常规的新策略，让我们看到了利用人工智能技术改变人类命运的巨大潜能。 我们现在看到的只是一个开始；未来，将会是一个全联接、超智能的世界。人工智能将为人们带来极致的体验，将 积极影响人们的工作和生活，带来经济的繁荣与发展。
上传时间： 2022-03-06
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