神经网络控制作为一种全新的智能控制方法,是解决非线性系统预测和控制问题的一种重要手段,受到了许多专家学者的广泛关注,是目前国内外研究的热点之一。本文着重研究前向神经网络的学习算法,简单探讨了BP算法在逼近非线性系统中各个因素对系统的影响。
上传时间： 2013-11-28
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针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定 位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数 (RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不 同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性.
上传时间： 2016-11-21
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为一个贝叶斯分类的学习算法实现,是基于linux系统下的c++实现
上传时间： 2014-01-05
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本程序为一个误差向后传播的三层前馈神经网络有指导的学习算法。
上传时间： 2016-12-04
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Fei Sha 等人编写的流形学习算法CCA的matlab代码，它基于MVU算法，但是计算速度比较慢
上传时间： 2013-12-11
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神经网络学习算法代码。Matlab 程序用于训练神经网络来预估系统下一步的输出值。
上传时间： 2016-12-24
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人工神经网络中的BP学习算法，用c语言实现
上传时间： 2013-12-29
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基于二次型性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制
上传时间： 2013-12-20
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神经网络中的对象传播神经网络CPN的学习算法
上传时间： 2013-12-21
上传用户：familiarsmile
王晓东算法设计与分析课后一些题目的源码。vc下全都编译通过。且在学校网站上提交通过。是学习算法较好的参考资料
上传时间： 2014-11-05
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