字符识别
《字符识别》是一款IOS平台的应用，支持iOS4.3.1及以上版本。
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字符识别 热门资料
查看全部 500 份 →基于BP神经网络的数字识别研究.rar
目前,在字符识别研究中使用最广泛的是光学字符识别,即OCR 方法。其统计模式识别方法注重数量特征,便于特征提取、分析和计算。但是,它将字符看成一种随机的二维点阵,没有考虑字符的结构特征和结构信息。因此,这种方法对单一字符比较有效,而对不同字...
2025-06-04
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基于分数本征特征的手写数字识别
特征提取是手写体数字识别研究中的重要问题，有效、稳定的特征是提高识别率和识别精度的关键。该文提出了一种基于分数本征特征和核非线性分类器的手写数字识别方法，首先找到时频平面的一个轴进行分数傅里叶变换，使
2023-06-21
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基于Pseudo-Zernike不变矩的PNN车牌汉字识别
基于不变矩理论，提出一种应用概率神经网络作为识别器的车牌汉字识别技术。利用Pseudo-Zernike 矩特征的旋转不变性和良好的抗噪性能，将其作为车牌汉字识别的特征矢量，结合Pseudo-Zerni
2023-12-15
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基于bp神经网络的数字识别MATLAB实现
首先对图像进行灰度化、二值化、平滑去噪、归一化、细化的预处理，对设计好的神经网络进行训练，对比训练的结果与期望的结构，并根据对比的结果对神经网络的一些权值进行修改，最终得到训练好的神经网络。选择测试样本，进行仿真测试。
2025-03-22
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