指纹识别算法的研究及基于FPGA的硬件实现
随着图像处理和模式识别技术的进步，基于生物特征的识别技术成为蓬勃发展的高技术之一，根据IBG(InternationalBiometricGroup)组织对生物特征市场的统计和预测，该领域的收入的年增长率30-50％，到2008年，全球总收入将达到46.39亿美元。而基于指纹特征的识别技术由于其独特...
字母识别技术资料
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字母识别技术，作为模式识别与人工智能领域的重要分支，广泛应用于车牌识别、文字处理及安全验证等多个场景。通过深度学习等先进算法，实现高精度的字符提取与分类，极大提升了信息处理效率与准确性。本页面汇集了4342个精选资源，涵盖理论研究、实战案例及开发工具，是电子工程师深入学习和应用字母识别技术的理想平台。探索最新成果，加速项目创新，立即访问下载！
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查看全部4342个资源 »基于ARM的嵌入式多模态生物特征识别系统的设计
生物特征识别是指通过计算机，利用人体固有的生理特征，如指纹，静脉来进行个人身份鉴别的技术。由于生物特征唯一性和不变性，使得生物特征识别与传统的方法如数字密码和身份证相比，具有更高的安全性和易用性。传统的高性能自动识别系统大多基于PC平台联机应用，然而在实际应用中往往对自动识别系统要求有更高的便携性和...
基于ARM的人脸识别系统设计与实现
人脸识别技术作为生物识别技术之一，是模式识别在图像领域中的具体运用，其应用前景非常广阔，可以应用到身份证件的鉴别、自动门禁控制系统、银行取款机、家庭安全，图片检索等领域。 人脸识别系统主要分为人脸检测定位，特征提取和人脸分类三部分。人脸的检测和定位，即从输入的图像中找到人脸及人脸存在的位置，并将人脸...
基于ARM的指纹识别门禁系统的设计与实现
随着数字化和网络化的发展，传统的门禁系统由于鉴别方式、速度和性能等方面的限制，很难满足安全可靠和网络化的控制需求。由于识别技术的不断成熟，基于人体生理特征的身份识别系统逐渐被人们开始采用，目前，从实用的角度看，指纹识别技术要比其它生物识别技术更安全和方便，这是因为人的指纹具有唯一性、不变性以及贴身性...
噪声环境下的语音识别性能研究
在变强噪音的情况下，语音识别的正确率会迅速下降；当噪声较强并且强度不断发生变化的时候，端点检测是一个难题；提出了两种方法保证噪声较强而且强度不断发生改变情况下的语音识别率：基于LPC距离的端点检测算法...
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