📚 子波整形技术资料

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子波整形技术，专注于信号处理领域，通过优化信号波形以提高系统性能和效率。广泛应用于通信、雷达、声纳及医疗成像等多个高科技行业，是现代电子工程不可或缺的关键技术之一。掌握子波整形原理与实践技巧，对于提升项目质量、解决复杂问题具有重要意义。本页面汇集了5903份精选资源，涵盖理论研究、案例分析及实用工具等，助力工程师深入学习与创新应用。

🔥 子波整形热门资料

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基于映射函数收缩算法的图像去噪方法

文中讨论了图像的高斯加性噪声模型和图像的稀疏性表示，提出了利用映射函数来描述图像的去噪过程，通过求解映射函数和利用映射函数对加噪图像的小波变换子带系数进行变换，达到了降低图像噪声并使加噪图像逼近原始图像的目的。经过实验比较，验证了本文算法的可行性和鲁棒性。 ...

📅 2013-10-21 👤 许小华

映射函数图像去噪算法

基于仿生小波变换和模糊推理的语音降噪算法研究

提出了一种基于仿生小波变换和模糊推理的变步长自适应滤波语音降噪算法。该算法首先用仿生小波变换法对包含噪声的语音信号进行小波分解，以分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入，选择基于模糊推理变步长自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理，最终实现语音信号的信噪分离，去除语音信号中的噪声。仿真结果表明，该...

📅 2013-10-14 👤 恋天使569

仿生小波变换模糊推理语音降噪

基于小波分析的脑电信号处理

为去除脑电信号采集过程中存在的噪声信号，提出了基于小波阈值去噪的脑电信号去噪。以小波阈值降噪为基础，首先利用db4小波对脑电信号进行5尺度分解，然后采用软、硬阈值与小波重构的算法进行去噪。通过对MIT脑电数据库中的脑电信号进行仿真，结果表明，采用软阈值方法有效去除了噪声，提高了脑电信号的信噪比。...

📅 2014-12-23 👤 如果你也听说

小波分析脑电信号

形态梯度小波降噪与S变换的齿轮故障特征抽取算法

针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点，提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上，然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理，对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的齿轮振动信号采用S变换多分辨率时频分析，能够从具有良好的时频...

📅 2013-11-01 👤 AISINI005

梯度小波降噪 S变换齿轮故障