子波变换作为信号处理与分析的核心技术之一，以其强大的时频局部化能力，在图像处理、通信系统、生物医学工程等领域展现出卓越的应用价值。掌握子波变换不仅能够帮助工程师们更精准地分析非平稳信号，还能在数据压缩、噪声去除等方面发挥重要作用。本页面汇集了8582个精选资源，从基础理论到高级应用一应俱全，是深入学...
·摘 要:小波变换是近年来发展起来的一种新的信号分析工具,本文结合生物医学信号与小波变换的特点,闸述了小波变换在生物医学信号特别是心电信号检测与去噪、图像增强和压缩中的应用及前景。[著者文摘]
·摘 要:目的：探讨利用小波变换进行医学图像压缩的方法。方法：通过小波变换对图像进行时频局部化分析，将图像分解到多个尺度上。进行多分辨分析。然后对变换后的子图像的小波系数特点进行了分析，讨论了其适用于图像压缩编码的特性和优势。嵌入式零树小波...
·摘 要:在纹理图像分割的研究领域中，基于人类视觉感知特性的图像分割方法是一个重要的新研究方向，在许多领域都有广泛的应用。基于小波分析理论，实现了图像的纹理分割。该算法首先对原始图像实施二维多分辨率小波分解，得到特征图像；然后对其直方图进行...
·摘 要:提出了一种基于小波变换的高频预测方法，能有效地结合多小波实现任意整数倍的图像超分辨率,实验结果表明新的基于小波分析的图像插值方法能够有效地保持图像的边缘特征，达到更好的视觉效果．[著者文摘]
·摘 要:随着计算机多媒体技术的不断发展,人们期望更高性能的图像压缩技术的出现。本文介绍了图像压缩的基本原理和基本方法,深入研究了小波分析的数学理论基础以及应用于图像压缩的相关理论。[著者文摘]
·摘要： 基于小波变换的混合性噪声和混沌流密码,提出一种图像人工退化算法.将原始图像分解为N级不同频率成分的子图像,对高频子图像进行加噪,通过图像退化程度与安全性分析改进算法的抵抗滤波攻击能力.实验结果表明,该算法能快速实现图像...
·摘 要:采用流水线设计技术和模块化设计思想,提出一种基于CCSDS新推荐标准的图像数据压缩算法中二维9/7整数离散小波变换的实时并行实现结构。结构主要由行变换、列变换和行缓存等模块组成,行、列变换可并行进行。使用FPGA内嵌的BlockR...