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掌握“如何识别”技术,探索从信号处理到模式识别的全方位解决方案。本专题汇集9226个精选资源,覆盖图像识别、语音识别及生物特征识别等前沿领域,助力您深入理解算法原理与实际应用。无论您是致力于开发智能安防系统,还是投身于下一代人机交互界面的研究,这里都是您的知识宝库。立即加入,开启您的专业成长之旅,让创新触手可及!

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由于掌纹数据易于采集、分类特征明显且稳定等特点,以及掌纹自动识别系统具有直接、友好、方便、良好的唯一性和应用范围广等优点,因此掌纹识别是一种很有发展潜力的身份识别方法。掌纹识别系统的微型化已经成为一种趋势。介绍了一种掌纹识别系统框图和一种基于Cy7c68013和AES2510掌纹传感器的掌纹采集系统...

📅 👤 hxy200501

稀疏表示分类算法(Sparse Representation-based Classification,SRC)在人脸数据库上有很高的识别性能。然而,对于姿态变化,SRC的识别效果并不理想。针对SRC算法不能解决测试样本与训练样本存在偏移误差的问题,本文提出了基于SRC的改进算法。该算法将每一类的训...

📅 👤 haiya2000

针对现有车牌识别算法中的车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块存在的不足, 提出了一种基于边缘两侧颜色检测的车牌定位方法;通过采用动态阈值调整方法,很好的实现了字符分割;对神经网络在字符识别技术中的应用进行了大量的研究和实验,根据汉字和数字、字母特征提取的不同,在对字符信息初识别时将汉字和数字、字...

📅 👤 herog3

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