基于FPGA的细胞图像识别预处理的硬件研究
本文提出了一种基于FPGA的细胞图像识别系统方案，该系统中FPGA处于核心地位，FPGA采用Altera公司的EP1K100QC208-1芯片，构造专用处理功能，实现彩色图像灰度化、灰度变换、中值滤波、低通滤波、灰度图像二值化等算法。这部分处理的数据量非常大，由于采用FPGA处理，产生的时延变得很小...
如何识别技术资料
📦 资源总数：9226
📄 技术文档：1
💻 源代码：29105
掌握“如何识别”技术，探索从信号处理到模式识别的全方位解决方案。本专题汇集9226个精选资源，覆盖图像识别、语音识别及生物特征识别等前沿领域，助力您深入理解算法原理与实际应用。无论您是致力于开发智能安防系统，还是投身于下一代人机交互界面的研究，这里都是您的知识宝库。立即加入，开启您的专业成长之旅，让创新触手可及！
🔥 如何识别热门资料
查看全部9226个资源 »指纹识别算法的研究及基于FPGA的硬件实现
随着图像处理和模式识别技术的进步，基于生物特征的识别技术成为蓬勃发展的高技术之一，根据IBG(InternationalBiometricGroup)组织对生物特征市场的统计和预测，该领域的收入的年增长率30-50％，到2008年，全球总收入将达到46.39亿美元。而基于指纹特征的识别技术由于其独特...
基于ARM的嵌入式多模态生物特征识别系统的设计
生物特征识别是指通过计算机，利用人体固有的生理特征，如指纹，静脉来进行个人身份鉴别的技术。由于生物特征唯一性和不变性，使得生物特征识别与传统的方法如数字密码和身份证相比，具有更高的安全性和易用性。传统的高性能自动识别系统大多基于PC平台联机应用，然而在实际应用中往往对自动识别系统要求有更高的便携性和...
基于ARM的人脸识别系统设计与实现
人脸识别技术作为生物识别技术之一，是模式识别在图像领域中的具体运用，其应用前景非常广阔，可以应用到身份证件的鉴别、自动门禁控制系统、银行取款机、家庭安全，图片检索等领域。 人脸识别系统主要分为人脸检测定位，特征提取和人脸分类三部分。人脸的检测和定位，即从输入的图像中找到人脸及人脸存在的位置，并将人脸...
基于ARM的指纹识别门禁系统的设计与实现
随着数字化和网络化的发展，传统的门禁系统由于鉴别方式、速度和性能等方面的限制，很难满足安全可靠和网络化的控制需求。由于识别技术的不断成熟，基于人体生理特征的身份识别系统逐渐被人们开始采用，目前，从实用的角度看，指纹识别技术要比其它生物识别技术更安全和方便，这是因为人的指纹具有唯一性、不变性以及贴身性...
📄 如何识别技术文档
查看更多 »💻 如何识别源代码
查看更多 »📂 如何识别资料分类