奇异值分解（SingularValueDecomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，奇异值分解则是特征分解在任意矩阵上的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。[1]
程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P...
📅
👤 二驱蚊器
此函数用于研究Mallet算法及滤波器设计
此函数用于消噪处理
分解的高频系数采用db9较好,即它的消失矩较大
分解的有用信号小波高频系数基本趋于零
对于噪声信号高频分解系数很大，便于阈值消噪处理...
📅
👤 csgcd001
用MATLAB对一语音信号进行小波分解，分别用强阈值，软阈值，默认阈植进行消噪处理。...
📅
👤 2467478207
用MATLAB对一图象分别用不同小波分解，观察高低频部分进行重构，比较重构误差，再进行阈值消噪，比较消噪前后图象。...
📅
👤 253189838
词法分析将字符串分解为三个部分，映射到类中，获得字符串的对应值，由LL自顶向下的语法分析得到运算结果。...
📅
👤 ardager
