📚 多重分形技术资料

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多重分形技术是现代信号处理与图像分析领域中的重要工具,通过量化复杂系统的非线性特征,在自然景观建模、医学影像识别及金融市场预测等方面展现出独特优势。掌握这一前沿理论不仅能够帮助工程师们深入理解数据背后的隐藏模式,还能在实际项目中实现更精准的数据挖掘与异常检测。本站提供6114份精选资源,涵盖从基础概念到高级应用的全方位指导,助力您快速成长为该领域的专家。

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%求输入一维信号的计盒分形维数 %y是一维信号 %cellmax:方格子的最大边长,可以取2的偶数次幂次(1,2,4,8...),取大于数据长度的偶数 %D是y的计盒维数(一般情况下D>=1),D=lim(log(N(e))/log(k/e)),...

📅 👤 671145514

本文的题目是基于分形和遗传算法的人脸识别方法,对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法: 将图像分成很多小区域, 分别计算各个区域的分形特征, 以充分利用图像二维信息 同一个模式有多个样本, 通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别. 最后采用ORL 人脸图像库的一组图像对比了新方法...

📅 👤 cc1915

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