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多采样率技术是数字信号处理领域中的关键概念，广泛应用于音频处理、通信系统及图像处理等多个领域。通过灵活调整信号的采样频率，该技术能够有效解决不同子系统间的数据同步问题，并提高系统的整体性能与效率。无论是初学者还是资深工程师，都能在这里找到丰富的学习资料和实用案例，助力您深入理解并掌握这一重要技能。立即访问，探索19049个精选资源，开启您的专业成长之旅！

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传统多模态生物特征识别方法当出现生物特征缺失时，识别性能会明显下降。针对此问题，提出一种融合人脸、虹膜和掌纹的自适应并行结构多模态生物识别方法。该方法在设计融合策略时，考虑到所有可能的输入缺失，构造并行结构的融合函数集，在实际应用时根据输入状态自适应的选择融合策略进行识别。实验仿真结果表明该方法既可...

📅 👤 huangld
并行 多模 生物特征识别

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csdn技术中心 wave 文件采样率转换.htm
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理想抽样信号与实际抽样信号的频谱差别.txt
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