本论文的主要工作在于引入了一种新的特征提取方法----独立分量分析。独立分量分析的根本原理是通过分析多维观测数据间的高阶统计相关性，找出相互独立的隐含信息成分，完成分量间高阶冗余的去除及独立信源的提取
上传时间： 2016-04-28
上传用户：zhouchang199
空间数据分析中最常用的是聚类分析,而K-MEANS算法是聚类分析中常用的,其主要思想是在给定的聚类数目下对多维(我做的是三维空间点)向量进行聚类,
上传时间： 2013-12-30
上传用户：1051290259
一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类
上传时间： 2016-09-03
上传用户：Andy123456
第六章 模板与数据结构习题 6.2.1 需要编写一个对多维数组通用的算法（即各维的大小未定），怎样才能把实参多维数组的信息全部传递到函数中去？
上传时间： 2013-11-30
上传用户：ainimao
《数据结构与算法入门导学》 第一章 概论 第二章 线性表 第三章 栈和队列 第四章 串 第五章 多维数组和广义 表 第六章 树 第七章 图 第八章 排序 第九章 查找 第十章 文件
上传时间： 2017-06-05
上传用户：fredguo
强大的多维工具箱.应用在Matlab中,可分析多纬数据结构.直接安装.
上传时间： 2017-09-02
上传用户：秦莞尔w
战场环境是影响战争胜负走向的关键因素，其中地形是战场环境的主要构成。随着军事技术的变革、精确打击和精确斩首武器的运用，传统二维地图的局限性已经无法满足军事训练和军事指挥方面的需求。而对于当前的三维战场地形，快速进行地形模型构建、地形模型精细化以及海量数据可视化呈现的要求显得越来越高。因此，本文为构建真实的三维战场地理环境及可视化进行了深入研究。本文选用倾斜摄影技术与 Cesium可视化库进行真实三维地形的建立及可视化平台的搭建，以西安工业大学未央校区做为典型应用实例进行城市作战可视化开发。首先，本文介绍了三维实景建模与可视化相关理论；论述了在Web端进行可视化开发的优势；提出了倾斜摄影测量技术对三维战场地形构建时存在的问题及解决办法。其次，本文制定了战场环境多源数据采集方案以及基于 Smart3D多源数据融合建模流程。制作了三维战场地形数据并进行了模型质量分析，包括模型的纹理精度、几何精度和地理坐标精度。确保生成的地形数据满足逼真的可视化视觉效果及地形对地面人员装备的各种干涉作用的真实性最后，本文在前三章的基础上采用BS三层架构的方式，通过 Cesium、HTLM，JavaScript等语言进行战场环境可视化平台的搭建，实现了城市化作战的三维战场环境构建。同时本文基于 Cesium完成了模型单体化和模型驱动等功能本课题对三维战场地形环境构建与可视化研究具有重要意义。本文提出的战场环境构建方法可以运用到各种战场环境的构建，包括山地丘陵的作战地形环境构建、城市反恐作战等。通过可视化平台的加载可以直观、真实了解战场环境。通过模型驱动完成战场中各种演示效果。关键词：多源数据融合；倾斜摄影测量：三维建模；Cesium：三维战场环境可视化：CZML
标签： 数据融合
上传时间： 2022-03-17
上传用户：
目前国内已掀起电子政务的应用热潮,但对电子政务如何建立系统且先进的数据工程体系 并构造电子政务的决策支持系统尚不多见。在开发南海市区(镇) 电子政务的决策支持系统中,利 用软件工程开发方法、决策支持的构件化框架以及数据仓库和多维数据技术方面取得了良好效果, 文中对其中的关键技术作概要介绍。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：zhaiye
一个计算多维定标（MDS）的matlab源代码，用于高维数据的维数约减
上传时间： 2017-01-06
上传用户：colinal
该程序实现对一维数据轴上的最临近点的求解问题 采用方法：分治方法1（该方法在递归时由于使用数组的值，使得 递归进栈的数据很多，消耗系统空间很大，所以最多 处理的个数经测试不超过70个，可见在设计程序时，考虑 空间的使用也是很必要的！）
上传时间： 2013-12-31
上传用户：cooran
