遗传算法是一种模拟生物进化机制的随机全局优化搜索方法
遗传算法是一种模拟生物进化机制的随机全局优化搜索方法，具有很强的全局优化能力及鲁棒性。遗传算法属于直接搜索法，对适应函数基本无限制，既不要求连续，也不要求函数可微，而且不需要初始信息可以寻求全局最优解克服了单纯形算法初始条件影响大，易陷入局部最小等缺点，操作方便，速度快，不需要复杂的规则，且可用于多...
多目标技术资料
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多目标技术是现代电子工程中的关键领域之一，广泛应用于雷达系统、无线通信及智能控制等多个前沿科技场景。通过优化算法实现对多个目标的同时追踪与识别，极大提升了系统的效率与准确性。本页面汇集了18617个多目标相关的高质量资源，包括最新研究成果、实用案例分析以及开发工具等，旨在为工程师提供全面的学习资料和技术支持，助力您在复杂环境中精准定位每一个目标，推动技术创新与发展。
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这个是在IEEE上下载的一篇英文文献，基于视频图像的多目标车辆的检测跟踪，对毕业设计有帮助...
遗传算法代码
在实际应用中，利用遗传算法处理多目标优化问题，initPop=initializega(10,[0 9],'fitness'); [x endPop,bPop,trace]=ga([0 9],'fitness',[],initPop,[1e-6 1 0],'maxGenTerm',25,'normG...
微分进化算法
微分进化算法的matlab代码，微分进化算法是一种智能进化算法，可对多目标进行优化。...
PSO多目标寻优
evolution computing 现在最火的一篇论文 Handling Multiple Objectives With Particle Swarm Optimization ...
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