遗传算法是一种模拟生物进化机制的随机全局优化搜索方法，具有很强的全局优化能力及鲁棒性。遗传算法属于直接搜索法，对适应函数基本无限制，既不要求连续，也不要求函数可微，而且不需要初始信息可以寻求全局最优解克服了单纯形算法初始条件影响大，易陷入局部最小等缺点，操作方便，速度快，不需要复杂的规则，且可用于多目标寻优，在解空间进行高效启发式搜索，可以提高运算速度。
上传时间： 2017-08-07
上传用户：shanml
这个是在IEEE上下载的一篇英文文献，基于视频图像的多目标车辆的检测跟踪，对毕业设计有帮助
上传时间： 2013-12-11
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在实际应用中，利用遗传算法处理多目标优化问题，initPop=initializega(10,[0 9],'fitness'); [x endPop,bPop,trace]=ga([0 9],'fitness',[],initPop,[1e-6 1 0],'maxGenTerm',25,'normGeomSelect',[0.08],'arithXover',[2 0],'nonUnifMutation',[2 25 3]) MATLAB代码
标签： 代码
上传时间： 2015-12-24
上传用户：zzz123456bd
微分进化算法的matlab代码，微分进化算法是一种智能进化算法，可对多目标进行优化。
上传时间： 2016-01-14
上传用户：hmq316
evolution computing 现在最火的一篇论文 Handling Multiple Objectives With Particle Swarm Optimization
上传时间： 2016-07-01
上传用户：白水煮瓜子
基于多目标的航班调度的相关硕士论文。完整版本。
上传时间： 2017-03-12
上传用户：ggohiho
GAMS方法以及相关使用教程，运筹学软件之一可以做多目标的设计。
上传时间： 2018-05-03
上传用户：娇娇快乐2
NSGA-2采用一个算例进行工程问题求解
上传时间： 2018-10-26
上传用户：吃素的沙漠狼
本书首先介绍MATLAB的基本使用方法和程序设计基础，然后将MATLAB与最优化计算相结合，基于最优化理论与方法，讲解如何使用MATLAB求解最优化领域的实际问题。这些问题涵盖最优化理论与方法中的线性规划问题、整数规划问题、非线性规划问题、二次规划问题、多目标规划问题、图与网络优化问题和现代智能优化问题。本书内容循序渐进、由浅入深，并结合大量实例帮助读者理解和掌握最优化问题的建模方法与求解技巧。随书光盘中附有全部案例的源代码，并有大量教学视频，方便读者学习与提高。
上传时间： 2020-07-25
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集成电路的VLSI物理设计在20世纪80年代和90年代经历了爆炸性的发展。 研究人员提出了许多基本技术，并在商业工具中实施，但仅在该领域专家的简短会议出版物中进行了描述。 在2000年代，学术界和工业界的研究人员开始关注基本技术的比较评估，它们对大规模优化的扩展，以及将点优化组合成多目标设计流程。
上传时间： 2021-11-06
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