📚 多目标遗传算法技术资料

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多目标遗传算法是一种先进的优化技术，能够有效解决复杂工程中的多目标决策问题。它通过模拟自然选择和遗传机制，在搜索空间中寻找最优解集，特别适用于电子设计自动化、信号处理及控制系统优化等领域。掌握此算法不仅能提升项目效率与质量，还能增强个人竞争力。我们提供46541份精选资源，涵盖理论教程到实战案例，助力您深入理解并灵活应用这一强大工具。立即加入探索之旅，开启您的创新之门！

🔥 多目标遗传算法热门资料

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遗传算法代码

在实际应用中，利用遗传算法处理多目标优化问题，initPop=initializega(10,[0 9],'fitness'); [x endPop,bPop,trace]=ga([0 9],'fitness',[],initPop,[1e-6 1 0],'maxGenTerm',25,'normG...

📅 2015-12-24 👤 zzz123456bd

代码

基于模糊遗传算法的无刷直流电机速度控制

无刷直流电机具有输出转矩大、调速性能好、运行可靠等一系列优点，具有广泛的应用前景，其传统的理论分析及设计方法已经比较成熟。它的进一步推广和应用，在很大程度上有赖于对其控制策略的研究。本文主要研究了无刷直流电机的速度控制问题。无刷直流电机是一种多变量和非线性的控制系统，传统的控制方法很难满足对它的精...

📅 2013-06-12 👤 h886166

模糊遗传算法无刷直流电机速度控制

基于FPGA的遗传算法的硬件实现

遗传算法是一种基于自然选择原理的优化算法，在很多领域有着广泛的应用。但是，遗传算法使用计算机软件实现时，会随着问题复杂度和求解精度要求的提高，产生很大的计算延时，这种计算的延时限制了遗传算法在很多实时性要求较高场合的应用。为了提升运行速度，可以使用FPGA作为硬件平台，设计数字系统完成遗传算法。和软...

📅 2013-06-15 👤 hakim

FPGA 算法硬件实现