给出求解线性多目标规划问题弱有效解子集的一种新算法.在不同的条件下
给出求解线性多目标规划问题弱有效解子集的一种新算法.在不同的条件下,运用此 算法得到了线性多目标规划的弱有效解子集,并在得到的解子集中再次进行寻优,进而得到 弱有效解集中决策者满意的较优解;同时用VC++语言实现了此算法,并给出了具体算例....
给出求解线性多目标规划问题弱有效解子集的一种新算法.在不同的条件下,运用此 算法得到了线性多目标规划的弱有效解子集,并在得到的解子集中再次进行寻优,进而得到 弱有效解集中决策者满意的较优解;同时用VC++语言实现了此算法,并给出了具体算例....
由于演化算法求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集———Pareto最优集,而现有的演化算法收 敛性分析只适合针对单目标优化问题的单个最优解。利用有限马尔科夫链给出了演化算法求解多目标优化问 题的收敛性分析框架,并给出了一个分析实例...
摘 由于演化算法求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集———Pareto最优集,而现有的演化算法收 敛性分析只适合针对单目标优化问题的单个最优解。利用有限马尔科夫链给出了演化算法求解多目标优化问 题的收敛性分析框架,并给出了一个分析实例...
摘 由于演化算法求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集———Pareto最优集,而现有的演化算法收 敛性分析只适合针对单目标优化问题的单个最优解。利用有限马尔科夫链给出了演化算法求解多目标优化问 题的收敛性分析框架,并给出了一个分析实例...
多目标优化问题,此例中经遗传算法优化子代个体数目逐步减少,最后稳定在10个染色体个体...