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针对压力传感器对温度的交叉灵敏度,采用BP 人工神经网络法对其进行数据融合处理,消除温度对压力传感器的影响,大大提高了传感器的稳定性及其精度,效果良好。关键词: 人工神经网络;传感器;数据融合
红外与可见光传感器是目标跟踪识别系统中常用的两种传感器,对这两种传感器图像进行有效的融合能大大提高探测识别的准确性和可靠性。快速准确地实现图像配准是图像融合的前提,为此提出了一种基于小波变换的
针对目前煤炭企业生产安全监控系统的结构特点，分析了单一传感器信息采集信息存在的问题，提出了基于嵌入式智能结点的多传感器信息融合的方法来提高系统信息的精确性和可靠性。在嵌入式智能技术的基础上，确
基于多传感器信息融合技术，提出了一种新的气固流化床流型辨别的方法。利用差压传感器好电容层析成像传感器分别采集压力和空隙率信号，提出特征值并进行各自的辨别。
给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法. 其基本思想是先对源图像进行小波多尺度分解; 其次, 按照融合规则, 采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融合图像对应的小波系数; 最
针对单个神经网络的不足，以信息融合技术为基础，建立了集成神经网络故障诊断系统。该系统采用子神经网络从不同侧面对设备进行初步诊断，然后将各子神经网络进行决策融合。通过对汽轮发电机组的应用仿真，说明该系统
·摘 要:分析了红外中波段的两个细分波段（3．4μm～4．1μm和4．5μm～5．3μm）的成像特点，提出了基于二维小波包变换和局部能量的两个红外中波细分波段图像的融合算法．实验结果表明，融合图像同细分图像和未细分图像相比，标准偏差分别增加...
·摘要： 针对紫外检测系统的要求,采用基于DM642为核心的处理平台,设计了可对紫外光和可见光两路信号进行采集、配准和融合处理的双光谱图像检测系统.结果表明,该方法能够有效提高图像融合处理的速度和系统运行效率,满足对紫外信号进行...