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多传感器信息融合技术引起了工业测量系统的改变,是智能仪表的发展方向。针对工业中干扰的特点,提出一种基于统计理论的信息融合方法,它采用高等数学的方法求解具有多变量约束条件的极值问题,从而得到最小方差的信
研究了基于D-S证据理论的多传感器决策层信息融合的实现方法和算法，探讨了将Dempster联合规则推广到多源信息时取消中间联合过程的归一化计算问题，推导出了改进算式。应用于无损检测，用超声波等三
所提出方法包括传感器和预处理，以及传感器数据在不同定义城内是模糊映射。这种方案通过突出传感器输出的特定期间值，可自然地被扩展到非二元量的融合中，把概率准则扩展到高层信息融合领域。
本论文主要是研究遗传编程( GP) 在多传感器故障的数据融合诊断与恢复中的应用,即用一种全新的数据处理方法应用于多传感器信息融合领域. 遗传编程基于遗传算法,可以能够从一批相关数据中提取其内在的隐含特
采用数据融合技术对源代码进行静态分析，实现可扩展的原型系统。对现有静态分析工具的分析结果进行解析和数据融合，并对相应的参数进行估计。为便于读取和分析输出结果，采用XML格式输出结果。对常用网络软件进行
战场环境是影响战争胜负走向的关键因素，其中地形是战场环境的主要构成。随着军事技术的变革、精确打击和精确斩首武器的运用，传统二维地图的局限性已经无法满足军事训练和军事指挥方面的需求。而对于当前的三维战场地形，快速进行地形模型构建、地形模型精细...