多小波包

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提出一种结合小波包分析(WPA)理论和支持向量机(SVM)分类器的机械故障诊断方法。该方法具有重复训练样本少，简单、直观的优点，具有很高的分类性能。利用获得的机械故障数据建立故障分类器，对不同测试集条

2024-01-30 4 多小波包

通过三层小波包分解将陀螺仪的输出信号进行分解，对分解得到的八个不同频段上的节点进行特征提取，提取后的8 维特征向量作为神经网络的输入。对RBF 神经网络进行训练，训练后的神经网络进行故障诊断。

2024-02-12 7 多小波包

·摘　要:在小波包降噪的基础上，提出了一种对小波包降噪后的残差信号进行频谱分析和统计分析的新方法．该方法首先对原始振动信号进行小波包降噪，然后根据降噪后的振动信号和原始振动相比的差值提取残差信号，最后通过对残差信号进行频谱分析提取产生噪声信...

2024-11-10 3 多小波包

·摘　要:泵机组是部队油库的主要工作设备,长期工作容易发生机械故障,对其进行故障诊断非常必要。本文通过采集泵机组工作时的振动信号,对采集到的信号进行小波包分解提取特征向量,利用三层BP神经网络对特征向量分类训练和模式识别的方法,提高了泵机组...

2024-12-02 5 多小波包