多分辨率分析
共 31 篇文章
多分辨率分析 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 31 篇文章，持续更新中。
弦变
：针对旋转变压器信号到数字转换方法中，在采用DSP处理或查表方法时，由于正弦信号的非线性，造成转换精
度较低的问题。本文提出基于小波变换的多分辨率分析理论，设计出一种高精度旋转变压器器信号到数字信号转换电路以
提高转换精度
基于小波多分辨率分析的混沌去噪研究
·摘 要:基于小波多分辨率分析的思想,提出一种降低混沌信号噪声的方法.首先对一个混沌时间序列进行小波分析,得到信号在各个尺度上的不同特性;再对各个高频细节信号进行二次小波去噪;最后对二次小波去噪后的信号进行线性叠加,达到提取真实信号的目的.分别对Rossler系统产生的混沌序列和黄河年径流量混沌序列进行了仿真研究,结果表明了该方法的有效性.
小波变换在纹理提取技术中的研究现状
·摘要： 遥感技术的发展带动了图像处理技术的不断进步和发展.遥感图像因其特有的图像特点,使得地物在空间上的排列更加的复杂多变.目前,小波技术因其本身多分辨率的特性,能在时频两域都具有表征信号局部特征的能力和多分辨率分析的特点,因而被广泛地应用到图像处理的各个领域中去.本文将近几年小波在图像处理领域中应用比较多的三种处理方式进行了总结和比较,最终认为基于复小波的处理方式更加的精确,合理,
基于小波变换处理圆度误差的测量方法
·摘 要:由于圆度误差是机械零件及其可换性的重要指标，是产品质量的关键，所以对圆度误差进行测量是十分必要的。本文提出一种利用小波变换的多分辨率分析来评价圆度误差的方法，该方法主要利用小波变换尺度函数的低通特性来对圆度测量数据进行处理．以此来提取圆周轮廓．并在此基础上求出它的半径和圆心坐标，进而求出圆度误差。文中也详细地给出了利用小波变换解决圆度误差测量问题的基本原理及其实现步骤，最后给出实验结果。
小波域音频水印综述
·摘 要:该文对基于小波变换的数字音频水印算法做了概要性的介绍，由于其良好的局部性时频分析特性和多分辨率分析，小波变换在数字音频版权保护领域有很好的应用效果。对基于小波变换的数字水印技术的相关概念和现有方法进行了描述与分析，另外，对基于小波变换的数字音频水印技术的未来发展方向和前景进行了预测。[著者文摘]
期刊论文：基于小波多分辨率分析的快速图像匹配
·期刊论文：基于小波多分辨率分析的快速图像匹配
期刊论文：基于小波多分辨率分析和数据融合技术的弱小目标检测
·期刊论文：基于小波多分辨率分析和数据融合技术的弱小目标检测
浅析小波变换在图像压缩编码中的应用
·摘 要:小波变换是在傅里叶变换无法分析突变信号和非平稳信号的基础上产生的、具有多分辨率分析的时一频分析方法。它具有良好的时域和频域局部特性，因而在数据通信领域得到了广泛的领域。本文描述了小渡变换技术在图像压缩编码中的简单应用，并在MATLAB平台上进行仿真，实现了一级、二级两种扫描的图像压缩，突出了图像处理中采用小波变换技术的可行性和优越性。[著者文摘]
并行微处理器系统的内部通信
· 摘要： 小波图象压缩逄法是基于多分辨率分析上的一种压缩方法,它能够根据人们的视觉效应对图象信息进行针对性的处理,达到高效压缩图象的目的.小波变换算法的工程实现需要高性能处理器的支持.并行DSP(Digital Signal Processor)处理器TMS320C80就具有强大的图象处理功能.研究了在并行DSPTMS320C80上实现小波变换图象压缩的快速算法、优化程序设
基于并行小波算法的DEM数据多分辨率模型构建
·摘要： 由于离散小波的多分辨率分析特性和DEM数据多分辨率模型的一致性,可以采用离散小波算法来构建DEM多分辨率模型,同时针对现有的基于小波的DEM数据多分辨率模型构建中运算量过大的问题,采用了基于并行的小波算法来进行多分辨率模型构建.由于DEM数据等价于二维的灰度图像,可以作为二维信号来进行处理.首先给出了二维离散信号小波变换的Mallat算法,进行了算法的可并行性分析;然后描述了
基于小波变换的吞水音信号分析算法的研究
·摘要： 目的:吞水音信号的处理和特征提取.方法:本论文利用小波阈值算法对吞水音信号进行处理;并且通过带通滤波,利用小波变换的多分辨率分析对信号进行分析.结果:通过信号处理前后对比和分析,小波变换对吞水音信号的处理是有效的:并提出用咽部到贲门后音节的时间代替吞程来作为诊断的一个参数.结论:吞水音的分析在贲门癌的诊断中具有重要价值,利用小波变换,可以有效地对信号进行处理和分析,有助于贲门
基于多分辨率分析的模拟电路故障诊断
<P>基于多分辨率分析的模拟电路故障诊断:针对模拟电路故障诊断问题，使用小波多分辨率分析的方法提取电路故障特征，以BP 神经网络作为分类器，使用主元分析的方法降低特征维度，改善分类效果。仿真表明，将小
睡眠脑电信号的分析与处理方法
①用小波分析的闭值法滤除脑电信号中的白噪声;②用小波分解与重构法滤除基线漂移;③用模极大值法滤除尖脉冲干扰;④用分解与重构和极大值法滤除脑电信号中的肌电千扰; ⑤用多分辨率分析和奇异点检测方法提取脑电节律信号和癫痈病棘波。
基于小波多分辨率分析的信号滤波研究
本文讨论了小波多分辨率分析理论的滤波原理，并介绍了Mallat 快速算法。针对潜油电机工作在独特的高温和恶劣的环境下，其定子电流受到的很强噪声干扰，利用小波的多分辨率分析对采样的定子电流处理，滤除其高
二维离散小波变换的FPGA实现
小波变换是一种新兴的理论，是数学发展史上的重要成果。它无论对数学还是对工程应用都产生了深远的影响。最新的静态图像压缩标准JPEG2000就以离散小波变换(DWT)作为核心变换算法。 本文首先较为详细地分析了小波变换的理论基础，对多分辨率分析、Mallat算法和提升算法做了介绍。然后分析了JPEG2000所采用的小波滤波器，并引入了一个新的LS97小波。该小波系数简单、易于硬件实现，并且与CDF97
构件裂纹缺陷的超声识别
将小波包多分辨率分析与能量谱相结合,提出了两种金属材料缺陷特征提取的方法,<BR>即能量2裂纹法和小波包2功率谱法。能量2裂纹法选取最能反映缺陷特征的能量特征向量作为特征参数,进行缺陷的识别。小波包2
基于FPGA的提升小波变换实现.rar
提升小波变换是一类不依赖傅立叶变换的小波变换新方法，可以在时域或空域中直接实现小波的构造。目前，JPEG2000图像压缩标准已经将提升算法列入了标准之一。通过提升方案很容易构造整数小波变换，大大简化了小波变换的硬件电路设计。本文对提升小波算法及其在可编程逻辑器件FPGA上的硬件结构实现进行了研究。选取JPEG2000标准中的5/3小波，在Altera公司的Stratix系列芯片上，实现提升小波变换
用OpenCV实现的图像小波变换及反变换代码
·详细说明：用OpenCV实现的图像小波变换及反变换代码，可用于图像去噪、多分辨率分析等方面。
基于小波多分辨率分析的图像模糊增强算法的研究与实现图像去噪的方法分析研究
基于小波多分辨率分析的图像模糊增强算法的研究与实现图像去噪的方法分析研究
<小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一
<小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分