内容提要第1章 机器学习概1.1 机器学习简介 1.1.1 机器学习简史 1.1.2 机器学习主要流派 1.2 机器学习、人工智1.2.1 什么是人工智能 1.2.2 什么是数据挖掘 1.2.3 机器学习、人工智1.3 典型机器学习应用1.4 机器学习算法 1.5 机器学习的一般流程 第2章 机器学习基本2.1 统计分析2.1.1 统计基础2.1.2 常见概率分布2.1.3 参数估计2.1.4 假设检验2.1.5 线性回归2.1.6 逻辑回归2.1.7 判别分析2.1.8 非线性模型2.2 高维数据降维2.2.1 主成分分析2.2.2 奇异值分解2.2.3 线性判别分析2.2.4 局部线性嵌入2.2.5 拉普拉斯特征映射2.3 特征工程 2.3.1 特征构建2.3.2 特征选择2.3.3 特征提取2.4 模型训练2.4.1 模型训练常见术语2.4.2 训练数据收集 2.5 可视化分析 2.5.1 可视化分析的作用2.5.2 可视化分析方法 2.5.3 可视化分析常用工2.5.4 常见的可视化图表 2.5.5 可视化分析面临的挑战
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上传时间: 2022-06-16
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一款数据分析的软件,对于处理数据、统计分析以及改进提供了便捷的方法......Minitab 18 入门 介绍了 Minitab 中的一些最常用的功能和任务。 大部分统计分析都需要执行一系列步骤,这些步骤通常由背景知识或您要调查的主题领域来指导完成。第 2 章到第 5 章介绍了以下步骤: • 利用图形探测数据 • 进行统计分析 • 评估质量 • 设计试验 在第 6 章到第 9 章,您学习如何执行以下操作: • 使用快捷方式自动执行将来的分析 • 百分比结果 • 准备工作表 • 自定义 Minitab
上传时间: 2022-07-18
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社会学科统计分析软件spss插件,用做调节及中介效应分析。安装教程很简单,双击程序即可。
标签: spss插件
上传时间: 2022-07-26
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标签: spss插件
上传时间: 2022-07-26
上传用户:zhanglei193
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上传时间: 2013-04-15
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SPSS是世界最为优秀的统计工具之一,本书内容包括一般线性模型\混合线性模型\多元线性回归与曲线拟合\分类资料的回归分析\因子分析与对应等.
上传时间: 2015-12-04
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一款进行多元线性回归分析软件.可以完成多元回归模型的参数估计和统计检验,可以通过Excel获取外部数据,并且能够把计算结果保存成xls文件,计算结果的差方图
上传时间: 2016-01-27
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多元线性回归分析是一种重要的数据处理方法, 借助图形化的虚拟仪器开发平台LabVIEW 可开发出集数据剔错、模 型构建、统计检验、区间估计与预测等功能为一体的多元线性回归的可视化数据处理系统。系统构建方法新颖和稳健, 通用 性和适应性强, 可方便地与数据采集整合使用, 又可单独应用, 具有广泛应用价值。文章对系统的构建与设计作了阐述, 给 出了主要的实现程序。
上传时间: 2017-06-16
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MATLAB广泛应用于线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等领域。因此如果在VC中对MATLAB进行调用将大大减少编程的工作量、保证程序的准确性,并且继承了VC++强大的功能,提高开发效率,
上传时间: 2015-01-13
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上传时间: 2015-01-14
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