📚 多传感器技术资料

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多传感器技术融合了多种传感原理,实现对环境或目标的全方位监测。广泛应用于智能交通、工业自动化、智能家居及健康医疗等领域,通过数据融合提升系统性能与可靠性。本页面汇集20342个多传感器相关资源,涵盖最新研究成果、设计案例与应用实例,是电子工程师深入学习和实践的理想选择。掌握多传感器技术,助力您在复杂环境中构建更智能、更高效的解决方案。

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性能优化的跟踪门算法 一个基于数据关联性能评价的优化跟踪门算法,并通过它来减少跟踪门内来自非本目标的回 波,最终达到提高多目标多传感器跟踪系统性能的目的)与最优跟踪门相比,经理论分析和仿真数据表明,本算法有效 改善了系统的性能,尤其在强干扰、高虚警的情况下更为明显)...

📅 👤 firstbyte

近20年来,由于超大规模集成(VLSI)和超高速集成电路(VHSIC)、高精度数控机床、计算机辅助设计和制造,以及其他设计和生产的改进,传感器性能的大大提高,各种面向复杂应用背景的军用或民用多传感器信息系统也随之大量涌现。在多传感器系统中,信息表现形式的多样性、信息容量以及信息的处理速度等要求,都大...

📅 👤 weixiao99

matlab编程,通过设计训练一个人工神经网络来达到其对一个4传感器实时检测输出结果融合判断的模拟,文中涉及人工圣经网络和多传感器融合两们学科的基本知识。...

📅 👤 aysyzxzm

种基于图像质量因子的图像融合客观评价方法。该方法利用熵加权和均方根图像融合质量因子对融合图像与源图像间的相关性、 亮度失真和对比度失真进行综合评价,因而在不同融合方法和不同源图像的条件下,可获得标准的评估统计量。采用加权平均、 拉普拉斯塔形分解及基于小波变换的图像融合法为例,通过对多传感器图像进行融...

📅 👤 一诺88

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