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复杂背景技术专注于解决在多样化和干扰性强的环境中识别与处理信号的关键问题，广泛应用于图像处理、模式识别及通信系统等领域。通过深入探讨噪声抑制、特征提取等核心算法，帮助工程师们掌握如何有效提升系统性能。本页面汇集了3380个精选资源，包括最新研究成果、实用案例分析和技术教程，是电子工程师深化理解复杂背景下信号处理技巧的理想平台。立即访问，开启您的专业成长之旅！

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本文研究了在复杂背景下红外图像的背景和噪声抑制算法，并且完成了硬件实现，主要包括以下内容： 1.通过对实际红外图像的背景和噪声特性的研究分析，设计改进了一种基于加权广义次序统计滤波器的背景抑制的算法。红外图像的噪声通常为脉冲噪声，具有高频特性；而红外图像的背景变换比较缓慢，其频谱成分多集中在低频区域...

📅 👤 钓鳌牧马
FPGA 红外成像 制导 数据

嵌入式人脸识别系统建立在嵌入式操作系统和嵌入式硬件系统平台之上,具有起点高、概念新、实用性强等特点。它涉及嵌入式硬件设计、嵌入式操作系统应用开发、人脸识别算法等领域的研究；嵌入式人脸识别系统携带方便、安装快捷、机动性强,可广泛应用于各类门禁系统、户外机动布控的实时监测等特殊场合,因此对嵌入式人脸识别...

📅 👤 我们的船长
ARM 架构 嵌入式 人脸识别

本文的目的就是研究如何应用FPGA这种大规模的可编程逻辑器件实现CCD（Charge Coupled Device，电荷耦合器件）数字图像的实时采集及预处理。基于对实时图像处理系统的研究与设计，本文主要研究工作及成果如下： 1.本论文详细的介绍了图像采集卡的结构和基本工作原理。同时，针对高分辨率的C...

📅 👤 wang5829
FPGA 采集 预处理算法

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