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复杂控制技术，专注于解决非线性、时变及多变量系统难题，广泛应用于工业自动化、航空航天、机器人技术等领域。通过高级算法与模型预测控制等手段，实现精准高效的系统调控。掌握复杂控制不仅能够提升工程师在设计高性能控制系统方面的能力，还能促进创新解决方案的开发。本站提供23295个精选资源，涵盖理论研究到实际应用案例，是电子工程师深入学习和实践的理想选择。

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本文拟借助于神经网络良好的逼近能力，实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射，具有很强的自学习自适应能力，十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中，BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一，得到了较为深入的研究，其结构简单，需要离线...

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BP神经网络 永磁同步电机 自适应控制

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