📚 声音识别技术资料

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声音识别技术,作为人工智能领域的重要分支,通过分析音频信号实现语音到文本的转换及命令识别。广泛应用于智能家居、车载系统、医疗健康监测等多个领域,为用户提供便捷高效的人机交互体验。掌握声音识别不仅能够帮助工程师们开发出更加智能的产品,还能深入理解信号处理与机器学习算法。本页面汇集了4534个精选资源,包括最新研究论文、开源代码库以及实战项目案例,是您学习和应用声音识别技术的理想起点。

🔥 声音识别热门资料

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·详细说明:用DSP实现的一个简单的语音识别系统,只要实现单个词的识别即可,采样率8k,帧长30ms,帧移10ms,系统采样后分帧--端点检测,将检测到的原始语音信号保存下来,基本上一个字在30帧左右,然后提取每帧的LPC参数--将LPC参数转换为LPC倒谱系数,然后利用DTW方法和模板比较....

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·详细说明: 这是一个完整的指纹识别程序,它包括了直方图均衡,Gabor滤波图像增强,方向图过滤,纹理细化,特征提取及特征匹配。其中,特征匹配包含了3种匹配方法,另外还附有PPT,非常值得研究。...

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