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基于小波变换的视频能见度检测算法采用多尺度分析技术，提升复杂环境下的目标识别精度。结合时频域特性优化特征提取流程，实现高效、鲁棒的能见度评估。
本文所研究的是在复杂的交通道路环境下完成交通车流量的获取，首先对视频图像提取背景模型，进而再通过图像差分获得前景图像（即运动目标），并进行图像二值化以及去噪等图像预处理过程，而后实现对该区域内的车辆计数，最终得到车流量信息。
·摘 要:在对小波变换与串扰信号奇异性检测算法分析基础上，对印刷电路板（PCB）的设计中串扰信号频率产生进行了分析，进而推定串扰信号源频率检测方法．并通过PROTEL软件产生串扰信号数据，利用小波变换与串扰信号奇异性检测算法检测串扰信号取得...
·摘要： 简要介绍了车流量检测系统,提出使用4颗TI公司高端数字信号处理器TMS320C6416构建一种新型的并行图像处理系统.该系统通过一个同步4口SRAM和PCI总线构成互连结构,兼有紧耦合并行系统和松耦合并行系统的优点.系...
· 摘要： 为保障机车运行安全,而对指挥行车的信号快速、准确的测试是重要手段之一,所以对铁路轨道移频信号FSK的频谱进行了分析;为避免移频信号在频域分析中产生混叠,从采样信号中恢复原信号,根据带通信号的窄带特性,采用欠...
视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜...