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输电线路发生故障后的信号是一个突变的、具有奇异性的暂态信号，包含着丰富的故障信息。输电线路的破坏多半是由短路故障引起的，通过分析短路故障，采用提升小波对故障后的电流进行检测。该文依据实际电力系统输电线
基于多分辨率分析的模拟电路故障诊断:针对模拟电路故障诊断问题，使用小波多分辨率分析的方法提取电路故障特征，以BP 神经网络作为分类器，使用主元分析的方法降低特征维度，改善分类效果。仿真表明，将小
简要介绍了回归型支持向量机（Support Vector Regression，SVR），并在此基础上构建了一个传感器故障诊断系统，对SVR采用离线训练，在线应用的方法，用训练好的SVR来模拟柴油机温
·摘 要:针对局域波分解过程中由于噪声导致模态混叠问题，应用提升小波变换对信号进行预处理，消除噪声对局域波分解的影响，改善了局域波分解质量，避免了局域波分解过程中虚假模式分量的产生。对于转子系统碰摩故障诊断中微弱冲击性故障特征难于提取的问题...
·摘 要:泵机组是部队油库的主要工作设备,长期工作容易发生机械故障,对其进行故障诊断非常必要。本文通过采集泵机组工作时的振动信号,对采集到的信号进行小波包分解提取特征向量,利用三层BP神经网络对特征向量分类训练和模式识别的方法,提高了泵机组...