基于神经网络的PID参数整定
本文件是基于BP神经网络的PID参数整定程序，对于BP神经网络的初学者有重要参考价值...
基于神经网络的车削加工表面粗糙度智能预测技术资料
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基于神经网络的车削加工表面粗糙度智能预测技术，通过深度学习算法精准分析加工参数与表面质量之间的关系，实现对加工结果的高效预估。该技术广泛应用于精密机械制造、航空航天及汽车零部件生产等领域，极大提升了产品质量控制水平。对于致力于提升工艺精度和效率的电子工程师而言，掌握这一前沿知识不仅能够优化现有生产线，还能激发更多创新灵感。访问本站点，从超过31万份精选资料中探索更多关于此主题的专业内容。
🔥 基于神经网络的车削加工表面粗糙度智能预测热门资料
查看全部315432个资源 »基于ARM系统的表面粗糙度测量仪的设计.pdf
表面粗糙度是机械加工中描述工件表面微观形状重要的参数。在机械零件切削的过程中，刀具或砂轮遗留的刀痕，切屑分离时的塑性变形和机床振动等因素，会使零件的表面形成微小的蜂谷。这些微小峰谷的高低程度和间距状况就叫做表面粗糙度，也称为微观不平度。表面粗糙度的测量是几何测量中的一个重要部分，它对于现代制造业的发...
基于神经网络的某型飞机发动机故障诊断研究
航空发动机故障诊断技术对避免飞行事故和降低飞行器运行成本是十分重要的。提出一种BP网络对某型飞机发动机进行故障诊断，但是由于BP网络收敛速度较慢而且容易陷入局部极小值，特别是BP网络通常只能给出一个解，受训练样本病态影响大。因此通过对BP网络的改进，建立了L-M算法神经网络的飞机发动机故障诊...
基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar
本文拟借助于神经网络良好的逼近能力，实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射，具有很强的自学习自适应能力，十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中，BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一，得到了较为深入的研究，其结构简单，需要离线...
基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar
永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、过载能力强、控制性能优良等优点，在中小容量调速系统和高精度调速场合发展迅速。但由于永磁同步电机的磁场具有独特的交叉耦合和交叉饱和现象，且其控制系统是一个强非线性、时变和多变量系统，要实现高精度调...
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